Arquitecto de infraestructura y software, líder técnico multi-empresa desde hace más de 20
años. Diseño sistemas de punta a punta —desde la capa física y las redes hasta la
arquitectura cloud y el producto— y dirijo los equipos que los operan.
Mi práctica actual es el desarrollo spec-driven con flotas de agentes de IA bajo disciplina
BDD/TDD: especificaciones y ADRs como fuente de verdad, APIs contract-first y pipelines
multi-agente que auditan tanto el código como las propias especificaciones. Soy experto en
Django/DRF y mantengo plataformas en producción sobre AWS y Cloudflare.
Estoy disponible para consultoría remota: revisiones de arquitectura y de proyectos,
scouting de adopción de IA y quick wins de automatización.
Experiencia Laboral
Technical Lead — IT & Infraestructura
2016 — presente
Grupo ALVS · Mendoza, AR
Lidero el equipo de IT del grupo en todas sus unidades de negocio. Diseñé y opero su
plataforma cloud en AWS —VPCs DEV/PROD, ECS Fargate, RDS PostgreSQL, Cognito, todo definido
con CloudFormation y desplegado vía GitHub Actions con OIDC— que corre el helpdesk en
producción, workflows de pagos, sitios institucionales y telemetría IoT sobre un backbone
VPN multi-sitio. Impulso la adopción de IA en todo el grupo: orquestación multi-agente con
servidores MCP, workflows automatizados y capacitación hands-on al personal.
Jefe de Organización y Sistemas
2005 — 2016
Mendoza Central Entretenimiento (Casino de Mendoza)
Diseñé de punta a punta las redes y el floorplan del casino y construí los clusters de
servidores RHEL que corrieron toda la operación: sistemas de juego con 700 tragamonedas en
red, dashboards de BI y analítica con machine learning. Una década de operación continua
sin downtime.
Técnico de Sistemas de Tragamonedas
2002 — 2005
Casino Buenos Aires
Hardware de juego, redes y soporte de sistemas.
QA y Revisión de Proyectos
En los últimos años profundicé fuertemente en aseguramiento de calidad aplicado al
desarrollo asistido por IA: cuando los agentes escriben la mayor parte del código, la
calidad se juega en las especificaciones, los contratos y la revisión — y ahí es donde
trabajo.
Mi método: especificaciones y ADRs como fuente única de verdad, APIs contract-first con
cobertura verificada por tests, BDD/TDD y pipelines multi-agente de auditoría (modelos en
jerarquía Opus/Sonnet/Haiku) que revisan código, specs y documentación de forma cruzada.
Aplico el mismo proceso como revisor externo de proyectos de terceros: auditoría de
arquitectura, code review y evaluación de deuda técnica.
El caso más completo es Coveris, un SaaS de planificación de capacidad
hospitalaria: el diseño arquitectónico es mío, pero la lógica de negocio me fue provista
por médicos. Trabajé directamente con profesionales clínicos traduciendo sus reglas de
dominio a especificaciones verificables y trazables (más de 25 ADRs), con QA automatizado
validando cada contrato contra esas reglas. Es el patrón que me interesa repetir: dominio
experto ajeno + arquitectura y calidad propias.
Proyectos
Los proyectos recientes (2024–2026) reflejan mi trabajo actual: arquitecturas spec-driven,
plataformas cloud y agentes de IA. Los marcados con son los más representativos.
SaaS de planificación de capacidad hospitalaria. Diseño arquitectónico propio sobre lógica
de negocio provista por médicos: más de 25 ADRs, API contract-first con cobertura
verificada por tests y un pipeline multi-agente de IA (Opus/Sonnet/Haiku) auditando las
especificaciones. El MVP corre en AWS (Amplify + ECS Fargate + RDS).
Diseño y operación de la infraestructura AWS unificada del grupo: VPCs DEV/PROD, ECS
Fargate, RDS PostgreSQL, ALB, Cognito y Secrets Manager, definida con CloudFormation y
CI/CD con GitHub OIDC. La documentación viva (mkdocs Material) es la fuente única de verdad
de la plataforma (repositorios privados).
Servidores MCP públicos (terminal persistente, Telegram Bot API, pipeline de validación de
contenido), agentes autónomos de triage y corrección de issues, y un plano de control
privado de orquestación multi-agente con jerarquía de subagentes por nivel de esfuerzo.
Sitio institucional y blog de la Sociedad Rural del Oeste Argentino: build full-stack
spec-driven con Astro SSR, islas Svelte 5 y backend Django asíncrono, desplegado en ECS
Fargate sobre la plataforma AWS del grupo (repositorio privado).
Co-construcción de la red de sensores del laboratorio de cultivo; su telemetría corre en
producción sobre AWS con Raspberry Pi en planta y backend Django/DRF.
Arquitectura, dirección y soporte de la infraestructura del Casino de Mendoza durante una
década: interconexión de 700 tragamonedas, clusters RHEL autoconstruidos y la
infraestructura virtual completa, sin downtime.